Василий Демин, исполнительный директор КСЛ, Николай Карицкий, директор по логистике ГК «Аскона» и Александр Шамаев, руководитель управления развития логистики ГК «Аскона», о том, как производитель и ритейлер товаров для дома и здорового сна нашел эффективный, но нестандартный путь. Благодаря моделированию цепи поставок и точной перенастройке складской сети, ему удалось сдержать рост затрат на логистику и при этом повысить уровень сервиса.

Рост затрат, на который нельзя повлиять напрямую

В 2024 году логистические расходы производителей и ритейлеров в России росли темпами, обгоняющими рост бизнеса. По данным исследования КСЛ, затраты на логистику в компаниях производителях и ритейлерах увеличились в среднем на 18-20% по сравнению с 2023 годом, даже при сопоставимом с предыдущим годом объеме продаж.

Наиболее чувствительные драйверы:

• Рост зарплат операционного персонала — в среднем на 23%, по отдельным позициям, например, оператор ричтрака — до 65%.
• Давление маркетплейсов — повышение требований к срокам исполнения заказов.
• Удорожание активов из-за повышения ключевой ставки и инфляции — аренда складов и услуги 3PL-операторов (логистика сторонними силами) подорожали на 35 — 40%.
• Сбои в поставках из Китая — увеличили стоимость закупаемой продукции, в том числе из-за усложнения транзакций на 2,5-3,5%.
• Всплеск цен на внутренние перевозки — в I–III квартале рост достиг 30%, затем началось снижение, но на общую годовую динамику бюджетов на логистику в компаниях грузовладельцев оно существенно не повлияло.

Попытки большинства компаний сдержать рост расходов стандартными методами — арендой недорогих, но не удобных складов (вплоть до бывших цехов или сельхозобъектов) — часто приводили к ухудшению логистики. Экономия на аренде компенсировалась кратным ростом транспортных затрат: фуры тратили больше времени на объезды нескольких разрозненных складов, снижалась утилизация транспорта и эффективность маршрутов. Это приводило к задержкам в доставке и, как следствие, к потерям в продажах и ухудшению клиентского опыта. Askona пошла другим путем.

Цифровая модель в деле: пересборка логистической сети Askona

Определить оптимальное расположение склада — задача, знакомая многим. Но на практике она превращается в многомерную головоломку: больше складов ближе к клиенту — выше затраты на аренду; меньше объектов — растут транспортные плечи. Расходы на транспорт можно снизить за счет переформирования грузопотоков: с большегрузного транспорта на первой миле — на малотоннажный на последней, что повысит утилизацию транспорта и сократит пробеги. Чтобы найти оптимум по совокупной стоимости логистики при заданном уровне сервиса, нужно сравнивать тысячи сценариев. 

Большинство компаний откладывают такие проекты или решают их вручную. В отличие от них, Askona пересобрала конфигурацию всей сети — и получила результат в виде снижения затрат без ухудшения сервиса.

К концу 2023 года в цепочке поставок компании было задействовано 48 распределительных складов (РЦ), ежегодный бюджет на логистику измерялся миллиардами рублей, а объем точек доставки достигал 920 000.

Ранее в компании применяли как собственные модели расчетов, так и международные системы моделирования логистических сетей. Но они не учитывали реальную дорожную сеть, рыночные тарифы на транспорт и склады в регионах, в которых компания ранее не работала, что искажало расчеты. В ряде случаев это могло привести к принятию неоптимальных решений.

В итоге компания перешла на российскую платформу, которая учитывает все эти параметры, и построила цифровой двойник цепи поставок. Это позволило просчитать десятки сценариев:

• как изменятся затраты на логистику при сохранении текущей конфигурации складов и росте объемов производства
• какие эффекты даст изменение локаций, количества, площадей и функций РЦ на оптимальные по рекомендациям моделирования
• насколько можно сократить операционные затраты, перераспределив товарные потоки без дополнительных инвестиций в склады

Результат: запуск оптимизационного алгоритма и анализ указанных выше сценариев позволили снизить общий бюджет на логистику на 1,4%, несмотря на инфляционные факторы.

Оптимизация логистики без инвестиций: перераспределение потоков между региональными складами

Один из эффектов цифрового моделирования — возможность быстро проверить гипотезы, которые ранее казались слишком рискованными. Askona отказалась от идеи создавать новые склады и вместо этого изменила логику пополнения существующих.

Компания протестировала новую схему отгрузки: не дожидаться полной консолидации заказов на РЦ, а отправлять грузы на склад последней мили от того РЦ, который первым получает нужную товарную категорию. Казалось бы, такой подход должен ухудшить утилизацию транспорта (особенно с учетом разницы в габаритах — от подушек до диванов). Но обновление упаковки и изменение ассортимента позволили сохранить эффективность.

Результат: новая схема дала экономию в 1,4% от логистического бюджета. Из них 0,3% было реинвестировано в сервис, чтобы сохранить сроки поставки. Чистый эффект — экономия 1,1% от общего логистического бюджета, достигнутая без дополнительных вложений в инфраструктуру.

Отдельные склады — в роли опорных узлов

На основе моделирования логистическая сеть была перестроена. В качестве ключевых РЦ выбраны три склада — в Обухово, Коврове и Владимире. Первый работает с импортной продукцией, два других находятся рядом с основными производствами.

Теперь они обеспечивают ритмичное снабжение всей цепочки. В системе регулярно перебрасываются запасы для выравнивания ассортимента.

Результат: количество касаний в логистике сократилось на 13% по сравнению с 2023 годом. В 2025 году планируется дополнительно снизить этот показатель еще на 6%.

Модель в динамике: когда один сбой влияет на всю сеть

Главный риск в новой модели — взаимозависимость узлов. Если один склад или производство работает с перебоями, это сразу отражается на показателе OTIF (On Time In Full — своевременность и полнота выполнения заказов). Поэтому была внедрена система оперативного «расшивания» узких мест: если один элемент не справляется, соседний берет часть его нагрузки.

Для удержания эффективности в 2024 году Askona также:

• переработала упаковку
• повысила утилизацию транспорта
• усилила контроль за остатками в сети
• запустила проект по повышению эффективности персонала на складах

Все эти меры стали частью единой системы управления операционными затратами.

Что компании дал нестандартный подход

Благодаря отказу от шаблонных решений, часто принимаемых в компаниях на уровне «резать косты» — когда оптимизация сводится к линейному сокращению затрат без учета последствий для сервиса и устойчивости процессов — и фокусировке на точных расчетах, Askona добилась ощутимого снижения логистических расходов в год, когда рынок демонстрировал обратную динамику. При этом компания не только удержала уровень сервиса, но и повысила управляемость логистической сети — с возможностью быстрой адаптации под меняющиеся грузопотоки и внешние условия.

Модель цепи поставок стала не разовой инициативой, а постоянным инструментом для принятия решений. Это позволило:

• адаптировать логистику к росту производства и продаж без инвестиций в склады
• добиться ощутимой экономии операционных затрат
• повысить устойчивость цепочки поставок к внешним изменениям