Вызовы логистики в эпоху неопределенности
С 2020 года бизнес сталкивается с событиями, которые усложняют планирование и управление логистическими расходами. Вместо детально проработанных долгосрочных планов эффективными становятся системы, способные быстро адаптироваться к изменениям.
Пример из практики: крупный дистрибьютор товаров повседневного спроса (FMCG) с годовым оборотом 78 млрд рублей столкнулся с необходимостью оптимизировать логистические расходы в условиях нестабильности, не ухудшая при этом уровень клиентского сервиса.
Анализ логистических расходов
Доля логистических затрат от товарооборота компании составляла 4,75%, что соответствует среднеотраслевому значению в диапазоне 4,7-4,9%. Целью было снизить эти расходы до 4,25% без негативного влияния на другие функции компании и качество обслуживания клиентов. Размер экономии мог составить около 390 млн рублей в год.
Основная часть логистических затрат связана с персоналом и использованием основных ресурсов через аренду складов и транспортных средств:
- Складские расходы — 2,1% от товарооборота, в том числе:
- 1,42% — оплата труда складского персонала с начислениями.
- 0,55% — аренда складских помещений.
- 0,04% — амортизация складского оборудования.
- 0,07% — прочие расходы (электроэнергия, водоснабжение, расходные материалы, программное обеспечение, связь и пр.).
- Транспортные расходы — 2,65% от товарооборота, в том числе:
- 1,25% — оплата труда водителей с начислениями.
- 0,58% — лизинговые платежи за транспорт.
- 0,49% — расходы на горюче-смазочные материалы (ГСМ).
- 0,12% — техническое обслуживание и ремонт транспортных средств.
- 0,11% — амортизация транспорта.
- 0,09% — наемный транспорт.
- 0,09% — прочие расходы (расходные материалы, программное обеспечение, связь и пр.).
В условиях неопределенности, глобальные инвестиции в логистику становятся нецелесообразными, поэтому компания искала гибкие решения для оптимизации расходов.
Гибкая складская сеть как инструмент оптимизации
Расширение компании за пределы Урала в Западную и Восточную Сибирь привело к увеличению логистических затрат с 4,75% до 5,9%. Отгрузки осуществлялись через распределительный центр (РЦ) в Москве, что увеличивало пробеги транспорта и расходы на последнюю милю.
Решение
Компания создала гибкую складскую сеть, которая позволила оптимизировать логистические затраты и улучшить обслуживание клиентов. Создание сети проходило в три этапа:
Создание цифровой модели цепи поставок. За 3,5 недели была разработана модель, включающая локации поставщиков и потребителей, объемы отправок и потребления, тарифы на транспорт и склады, включая новые регионы экспансии. Это позволило определить оптимальные места для размещения дополнительных складов и их необходимую площадь.
Выбор формата складов. Сравнив варианты организации собственных складов, аренды с штатным персоналом и аутсорсинга, компания выбрала преимущественно формат 3PL (передача логистических функций стороннему оператору на аутсорсинг). Это обеспечило гибкость и скорость развертывания, что соответствовало интересам бизнеса.
Быстрое развертывание складов. Новые склады площадью 500-1200 кв. м организовывались за 1,5-3 месяца на базе зданий класса «С» (склады с базовым уровнем оснащения, подходящие для хранения товаров, не требующих особых условий). Это позволило быстро масштабировать сеть с возможностью ее гибкого изменения в будущем.
Результат
Через четыре месяца компания вернулась к прежним значениям логистических затрат. По итогам трех кварталов 2024 года затраты снизились до 4,5%, что принесло экономию около 195 млн рублей. Гибкая складская сеть позволила оперативно реагировать на изменения спроса и снизить транспортные расходы за счет сокращения расстояний доставки.
Внедрение IT-решений для автоматизации ключевых процессов
Зависимость от опытного персонала замедляла масштабирование бизнеса. Новым сотрудникам на линейных должностях (кладовщик, комплектовщик) требовалось 4-5 месяцев, чтобы достичь средней производительности, изучая особенности склада и процессы.
Решение
Внедрение системы управления складом (WMS). Система автоматизировала процессы размещения товаров, комплектации заказов, пополнения мест отбора. Теперь решения о размещении товара и распределении задач принимала система, а сотрудники следовали ее указаниям.
Сокращение человеческого фактора. Благодаря WMS склад стал менее зависим от знаний и опыта персонала. Это ускорило обучение новых сотрудников и повысило общую эффективность работы.
Внедрение системы управления транспортом (TMS). В транспортном отделе компании автоматизировали планирование маршрутов, загрузку транспорта и контроль исполнения.
Результат
- Сокращение затрат на складской персонал с 1,42% до 1,23%, что принесло экономию 148 млн рублей за 10 месяцев 2024 года.
- Повышение эффективности транспортных операций. Количество доставок одним автомобилем увеличилось с 4 до 6 заказов без ухудшения сервиса. Это позволило сократить транспортные расходы на 0,2%, что составило экономию более 150 млн рублей в год.
Легкая роботизация для повышения производительности складов
Без значительных капитальных вложений, необходимо было оперативно повысить производительность складов в том числе в условиях непредсказуемых пиков спроса.
Решение
Внедрение напольных роботов. Роботы перемещают товары по складу, сокращая время перемещения сотрудников и повышая эффективность отбора заказов. Сотрудники смогли сконцентрироваться на сборке заказов, не тратя время на передвижения.
Использование модели подписки на роботов. Вместо покупки роботизированного оборудования, компания арендовала роботов по подписке, включая обслуживание и возможность увеличения их количества в пиковые периоды. Стоимость аренды одного робота составляла 130.000-150.000 рублей в месяц.
Результат
- Повышение производительности сотрудников в 2,5-5 раз благодаря сокращению времени на перемещения по складу.
- Гибкость в масштабировании. Во время неожиданного роста продаж летом 2024 года, когда объемы увеличились на 80% из-за промо-акций, компания арендовала дополнительно 12 роботов на 3,5 месяца. Это позволило справиться с увеличением объемов без найма дополнительного персонала.
- Быстрое внедрение. Срок реализации проекта составил 3-4 месяца, при этом не требовались значительные капитальные вложения.
Итоги и ключевые выводы
Суммарно эти три решения — гибкая складская сеть, внедрение IT-решений и легкая роботизация — принесли компании в 2023–2024 годах экономию логистических затрат более 490 млн рублей.
Но самое важное — они позволили бизнесу быстро адаптироваться к изменениям рынка, не создавая из логистики «узкое место», замедляющее развитие бизнеса.
