«Галамарт» — одна из крупнейших сетей товаров для дома в России. Компания объединяет более 500 магазинов, онлайн-торговлю и B2B-направление с 120 000 точек доставки по всей стране.

Стратегия компании строится на трех ключевых принципах:

• Максимально низкие цены благодаря массовым закупкам у производителей в Китае, России и СНГ.
• Быстрое обновление ассортимента — ротация товаров стимулирует повторные визиты.
• Гибкость в управлении логистикой — доставка на склады в Екатеринбурге, Москве, Новосибирске и оттуда в магазины.

Компания успешно росла в «домашней» Свердловской области и быстро расширялась по всей России. Однако в какой-то момент логистика перестала справляться с темпами роста.

Решение казалось очевидным: построить вторую очередь склада в Екатеринбурге на 100 000 м². Это должно было обеспечить стабильные поставки и централизованный контроль.

Но перед акционерами встал вопрос: действительно ли это лучший путь?

Действующий центральный распределительный центр

Сеть расширялась, но логистика не справлялась

Существующая схема была выстроена по двум моделям:

1. Производители → Центральный РЦ (Екатеринбург) → Региональные РЦ (Москва, Новосибирск) → магазины.
2. Производители → РЦ (Екатеринбург, Москва, Новосибирск) → магазины, B2B-точки и частные покупатели.

На бумаге система выглядела эффективно, но на практике возникли проблемы:

• Плечо доставки в 1500-3000 км увеличивало логистические затраты практически в 1,5 раза, до 5,2%.
• Периодичность поставок не позволяла быстро реагировать на спрос.
• Залежавшиеся товары занимали складские площади, увеличивая издержки.

Логистика больше не соответствовала стратегии «Галамарта». Сеть росла, а скорость доставки оставалась на прежнем уровне.

Чтобы избежать этой ошибки, компания привлекла КСЛ для аудита логистики и моделирования альтернативных сценариев.

Моделирование показало: новый склад не решает проблему

Цифровая модель протестировала сотни сценариев и показала неожиданные выводы:

• Затраты на логистику при строительстве склада вырастали на 15%.
• Проект занял бы 2,5 года, на этот период заморозив развитие сети.
• Проблема несвоевременных поставок не решалась, а усугублялась.

Тепловая карта цепи поставок

Как нашли оптимальную логистическую модель

КСЛ протестировал десятки конфигураций складов и вывел идеальный баланс:

• Разное количество складов — оптимум 5 распределительных центров (РЦ).
• Разные локации — проверили сценарии со Ставрополем, Красноярском и другими городами, но лучшей комбинацией стали Москва, Владивосток, Самара, Екатеринбург и Новосибирск.
• Разные форматы складов — в зависимости от региона использовали РЦ, НРЦ и кросс-докинг.
• Частота поставок — баланс между утилизацией транспорта и товарной доступностью.

Решение оказалось гораздо эффективнее, чем новый склад:

• Арендованные склады развернули за 4 месяца вместо 2,5 лет.
• Снизили расходы на логистику без потери скорости.

Распределение нагрузки по объектам логистической сети

Какое решение приняла компания

На основе моделирования «Галамарт» отказался от строительства склада в Екатеринбурге и перешел на новую распределенную модель:

• 5 складов в стратегических регионах (Москва, Владивосток, Самара, Екатеринбург, Новосибирск).
• Быстрый запуск новых объектов — 4 месяца вместо 2,5 лет.
• Гибкость — сеть адаптируется к спросу, а не наоборот.

Результат

• Экономия 8 млрд рублей — инвестиции в строительство отменены.
• Снижение операционных затрат на 100+ млн рублей в год.
• Скорость масштабирования выросла в 1,5 раза.

Теперь логистика не тормозит развитие, а ускоряет его.

• Быстрое открытие франшизных магазинов.
• Гибкость поставок позволяет моментально реагировать на спрос.
• Доступность товара увеличилась, а логистические издержки снижены.

«Галамарт» не просто отказался от склада. Он создал систему, которая делает его сеть еще быстрее и эффективнее.

Как проверить свою логистику?

Если перед вами стоит вопрос расширения складской сети, не делайте это на интуиции. Проверьте расчёты на реальных цифрах с помощью цифровой модели.

Запросить моделирование цепи поставок →